大數據分析服務

A. 駕駛人員綜合評量系統：綜合營運、業務、安全、節能、績效自動計算駕駛人員綜合分數。

• 基本資料設定：駕駛人設定、車輛設定、指標及統計項目設定、加權等級設定、營運單位設定、評量標準設定

  圖1　自訂監控欄位設定

• 介接資料：透過天眼車隊管理系統，介接車輛、駕駛準點率、超速、急加速、急減速、長倒車、停車點外停車、引擎轉速過高、怠速超過五分鐘、平均停車時間、平均行車距離、連續行使超過兩小時次數、出車時數、出車次數、回所次數等資料。

  圖2　介接車輛狀態列表

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B. 駕駛人員生理監測系統：血壓、酒測、血氧、疲勞駕駛監測及建立管理機制。

• 基本資料設定：駕駛人設定、營運單位設定、監測項目設定、警示通知對象設定。
• 預警警示功能：酒測未通過警示、血壓、血氧警示、疲勞駕駛警示。
• 資料查詢與匯出：可依駕駛人或營運單位查詢駕駛人生理監測資料，並可依據指定期間，顯示趨勢圖及平均值。
• 資料分析功能：未來可針對駕駛人或營運單位之生理監測資料，與準點率、肇事率、油料及維修成本等資料，產生關聯性分析結果，顯示生理監測數值與營運績效之關係，例如，血壓、血氧數值或疲勞駕駛警示次數與準點率、肇事率、油料及維修成本等關聯性分析。

圖4 駕駛生理監測報表

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C. 旅行時間預測系統：依據大量歷史行車紀錄，預測各路段各時段旅行時間，協助調度及計算成本。

• 建立旅行時間預測資料庫：蒐集及分類行車資料，依據派遣任務、路線、時間建立資料庫。
• 建議派遣路線：依據即時資料，提供最新行車建議路線。

  圖5 建議派遣路線

• 建議派遣任務：依據路程、貨運量、駕駛人執勤狀況，提供建議派遣任務。

  圖6 建議派遣任務

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大數據分析技術發展願景

1. 增進最佳化路徑管理：

   創新服務將持續蒐集使用者不同日期時間、不同路線，各車輛、配送量等資訊，經過長時間資料分析、資料採擴等技術，提供使用者日益精準之規劃資訊。

2. 簡化行政管理流程：

   增加「帳款作業與營運分析自動化功能」－能配合人員、貨物送達同時，自動進行應收帳款作業、根據每段運輸旅程時間距離自動計算應付駕駛員薪資及津貼、並自動根據車輛行駛里程通知進行定期保養維護等，從而簡化行政管理流程，降低營運間接成本。

3. 資料加值應用：

   持續透過資料採礦、資料分析、機器學習等技術，進一步發掘目標產業營運特性，並針對不同業者營運特性，提供差異化服務項目，例如透過駕駛行為、車輛廠牌、行駛路徑等交叉分析，找出減少油耗之決策依據；透過駕駛生理評估、駕駛行為、駕駛績效等資訊分析生理狀況對駕駛行為及績效的影響，作為差勤管理之依據。

4. 國際發展：

   目前天眼公司透過策略聯盟方式，積極布局大陸、歐洲、日本、東南亞等市場，其中，大陸市場每成長1%市佔率，可創造產值約40億，而2018年，全球車聯網市場總額將達歐元400億。